Learn Machine Learning Offline

Learn Machine သင်ယူခြင်းအက်ပလီကေးရှင်းသည်စက်သင်ယူမှုနှင့်အတုပိုင်းဆိုင်ရာပြည့်စုံသောရုပ်ပုံကိုသင်ယူလိုသောပညာရှင်များအတွက်ပြင်ဆင်ထားပြီးဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည်အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်သင်ကြားခြင်း၏သဘောတရားများနှင့်အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုနားလည်ရန်အတွက်အတွေ့အကြုံရှိကျောင်းသားများနှင့်ကျွမ်းကျင်သူများ၏သင်ယူမှုလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။

ဒီစက်ကဘယ်သူလဲ

စက်သင်ယူမှုကိုစိတ်ဝင်စားသူ။ အနည်းဆုံးအထက်တန်းကျောင်းသင်္ချာဆိုင်ရာဗဟုသုတရှိပြီးစက်သင်ယူခြင်းကိုစတင်လိုသောကျောင်းသားများ။

စက်ပိုင်းဆိုင်ရာလေ့လာခြင်း၏အခြေခံကိုသိသော linear အလယ်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းသို့မဟုတ်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခြင်းကဲ့သို့သောအလယ်အလတ်အဆင့်ရှိသူများ၊ သို့သော်၎င်းအကြောင်းပိုမိုလေ့လာရန်နှင့်စက်သင်ကြားမှုအမျိုးမျိုးကိုလေ့လာရန်လိုလားသူများ။

coding ကိုသိပ်ပြီးအဆင်မပြေသော်လည်းစက်သင်ယူမှုကိုစိတ်ဝင်စားပြီး dataetsets တွင်အလွယ်တကူအသုံးပြုလိုသောသူများ။

- ဒေတာသိပ္ပံတွင်အလုပ်တစ်ခုစတင်လိုသောကောလိပ်ရှိကျောင်းသားများ။

- စက်သင်ကြားမှုတွင်အဆင့်မြင့်လိုသောမည်သည့်အချက်အလက်လေ့လာသုံးသပ်သူမဆို။

- ၎င်းတို့၏အလုပ်ကိုစိတ်ကျေနပ်မှုမရှိသောနှင့် Data Scientist ဖြစ်လိုသူမည်သူမဆို။

- အစွမ်းထက်သည့်စက်သင်ယူခြင်းကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ သူတို့၏စီးပွားရေးကိုပိုမိုတန်ဖိုးမြှင့်လိုသူမည်သူမဆို။

သင်ယူသူများအတွက်စက်သင်ယူခြင်းလမ်းညွှန်

စက်သင်ယူခြင်းသည်အခြေခံအားဖြင့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာ၏နယ်ပယ်ဖြစ်ပြီးကွန်ပျူတာစနစ်များသည်အချက်အလက်များကိုလူသားများနည်းတူနည်းမျိုးစုံဖြင့်နားလည်နိုင်သည်။ ရိုးရိုးလေးပြောရရင် ML သည်အတုဆိုင်ရာဥာဏ်ရည်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၎င်းကို algorithm သို့မဟုတ် method ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကုန်ကြမ်းဒေတာများမှပုံစံများကိုထုတ်ယူတယ်။

Artificial Intelligence ကိုအခမဲ့လေ့လာပါ။

Artificial Intelligence ဆိုသည်မှာစက်များမှပြသသောဥာဏ်ရည်ဖြစ်သည်။

ဒီပရိုဂရမ်သည် Artificial Neural Networks၊ Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning, Genetic algorithms စတဲ့အမျိုးမျိုးသောဥာဏ်ရည်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်များ၏အခြေခံအယူအဆများနှင့် Python တွင်အကောင်အထည်ဖော်မှုများပါဝင်သည်။

Python ကိုလေ့လာခြင်း

Python သည်ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူသော၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော၊ အရာဝတ္ထု -oriented နှင့်အဆင့်မြင့်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Guido van Rossum က ၁၉၈၅-၉၀ တွင်ဖန်တီးခဲ့သည်။ Perl ကဲ့သို့ Python source code ကိုလည်း GNU General Public License (GPL) အောက်တွင်ရရှိနိုင်သည်။

နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူလေ့လာခြင်းလမ်းညွှန်

နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းဆိုတာမရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့အချက်အလက်များစွာရှိတဲ့ Artificial Neural Network (ANN) ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြစ်တယ်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုတွင်ကွန်ယက်သည်သူ့ဟာသူသင်ယူသောကြောင့်သင်ယူမှုအတွက်ကြီးမားသောအချက်အလက်လိုအပ်သည်။

Python Data Science ကိုလေ့လာရန်

ဒေတာအသစ်သောရေနံဖြစ်ပါတယ်။ ဤဖော်ပြချက်သည်ခေတ်မီအိုင်တီစနစ်တိုင်း၏လိုအပ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက်အချက်အလက်များကိုသိမ်းဆည်းခြင်း၊ သိုလှောင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကမည်သို့မောင်းနှင်သည်ကိုပြသသည်။ စီးပွားရေးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ရာသီဥတုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၊ ဇီဝဗေဒ၌ပရိုတိန်းဖွဲ့စည်းပုံကိုလေ့လာခြင်းသို့မဟုတ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေအားလုံးသည်သင်္ချာပုံစံများ၊ ကိန်းဂဏန်းများ၊ ဂရပ်များ၊ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏နောက်ကွယ်ရှိစီးပွားရေးသို့မဟုတ်သိပ္ပံဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒယုတ္တိဗေဒများအသုံးပြုခြင်းကိုစည်းကမ်းထိန်းသိမ်းသောချဉ်းကပ်မှုပါဝင်သည်။

Numpy လေ့လာရန်

NumPical သည် Numerical Python ကိုကိုယ်စားပြုသော NumPy သည် multidimensional ခင်းကျင်းသောအရာဝတ္ထုများနှင့်၎င်း arrays များကိုလုပ်ဆောင်ရန်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များပါဝင်သည်။ NumPy ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်၊ Array များပေါ်တွင်သင်္ချာနှင့်ယုတ္တိဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် NumPy ၏အခြေခံနှင့်၎င်း၏ဗိသုကာနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကိုရှင်းပြသည်။ Matplotlib ကိုမိတ်ဆက်ပေးခြင်းကိုလည်းပြုလုပ်ထားသည်။ ဤအရာအားလုံးကိုပိုမိုနားလည်ရန်ဥပမာများ၏အကူအညီဖြင့်ရှင်းပြထားသည်။

လေ့လာရန် TensorFlow

TensorFlow သည် developer များအားလုံးအတွက် open source machine learning framework ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စက်သင်ကြားခြင်းနှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်းလျှောက်လွှာများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်အသုံးပြုသည်။ အတုဥာဏ်နှင့်ပတ်သက်သောစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောအတွေးအခေါ်များကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်သုတေသနပြုရန်။